Жизненный цикл ML-моделей: от эксперимента до продакшена
Онлайн
25 ноября 2021, с 17:00 до 18:30 по Московскому времени

Уже участвуют:



О мероприятии
Из чего состоит жизненный цикл ML-моделей?
Расскажет руководитель группы Computer Vision МТС AI Алекс Шершебнев на примере реального кейса по классификации животных на фотографиях с фотоловушек.
- Разберем простой код для тренировки моделей и через несколько итераций, используя только open-source инструменты придём к production-ready сервису
- Коснемся аспектов трекинга экспериментов и версионирования
- Рассмотрим различные варианты сервинга моделей
- Добавим немного мониторинга и обернем это все в единый пайплайн
Весь использованный код будет выложен в открытый доступ на Git.asi для использования его в своих пайплайнах.
Задать вопросы эксперту можно в сообществе DataMasters.
Контакты
Организаторы
Хатян Валерия Михайловна
Вас интересует дополнительное образование?
Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта