Yandex DataSphere для образования
Онлайн
12 сентября 2023, с 12:00 до 13:00 по Московскому времени

Трансляция пройдет на платформе

Для подключения может потребоваться установить приложение на ваше устройство
Уже участвуют:


О мероприятии
12 сентября на вебинаре расскажем об особенностях подготовки специалистов по машинному обучению и анализу данных с использованием Yandex DataSphere.
Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач.
Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделятся опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс.
Вы узнаете:
- как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке;
- какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе;
- каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем;
- какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе.
Кому будет интересно
Вебинар будет полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030».
Ведущие и спикеры
Контакты
Организаторы
Кошелева Марина Евгеньевна
Вас интересуют машинное обучение и анализ данных?
Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта