Профили студентов: инструменты бизнес-аналитики и компетенции для анализа данных
Онлайн при поддержке Точка кипения УрФУ Екатеринбург
5 декабря 2024, с 16:00 до 17:30 по Екатеринбургскому времени (Екатеринбург / Алматы, Казахстан)

Уже участвуют:






О мероприятии
Инструменты бизнес-аналитики на предприятии помогают принимать обоснованные решения, анализируя большие объемы данных для выявления трендов, прогнозирования и оптимизации процессов.
В УрФУ инструменты бизнес аналитики используются для построения рейтингов, получения выборок данных по запросам, вычисления и визуализации различных показателей.
Основные этапы использования этих инструментов бизнес аналитики включают:
- Сбор данных – автоматический сбор информации из различных источников, например, студенты, выбор курсов, сессия и т.п.
- Формирование хранилища данных – центральная база, где данные хранятся структурированyо и безопасно. Это основа для анализа, так как обеспечивает доступ к историческим данным и позволяет сравнивать показатели за разные периоды.
- Анализ данных – использование аналитических инструментов для обработки данных, построения отчетов, визуализации и поиска закономерностей.
- Принятие решений – на основе полученных выводов руководство принимает стратегические решения, корректирует планы и улучшает процессы.
Содержание занятия
Модуль 1. Введение
Хранилище данных учебного процесса: схемы организации данных; аналитические таблицы и процессы обработки данных (ETL).
Практика. Подключение таблицы эксель.
Модуль 2. Присоединение таблиц
Операции по присоединению таблиц.
Практика.Присоединение таблиц с данными с данными выбора курсов (секции физической культуры, майноры, иностранный язык, Модеус и ИТС) и данными об успеваемости.
Модуль 3. Агрегация данных
Операции по вычислению итогов (количество, среднее, минимальное и максимальное значение, объединение данных в строки).
Практика. Средний балл студентов по категориям.
Вычисление траекторий студентов.
Ведущий: Сысков Алексей Мстиславович
Ведущие и спикеры
Контакты
Организаторы
Точка кипения УрФУ Екатеринбург
Возможности для стартапов и команд
Мы собрали больше 400 предложений, которые помогут в развитии вашего технологического стартапа на любой стадии от идеи до готового продукта